IBM VEST Workshops

Taller de ventas técnicas de IBM watsonx.ai

Este taller cubre el laboratorio de identificación de IBM watsonx.ai L3, resaltando algunos de los componentes principales y capacidades de IBM watsonx.ai con laboratorios L3 + adicionales que se pueden incluir en función del interés del cliente.

Requisitos previos y preguntas frecuentes

Los talleres de estilo aula típicamente proporcionarán un ambiente compartido de watsonx.ai para ser utilizado para el taller. Sin embargo, la zona de tecnología disponible y los servicios cloud de IBM están disponibles para los business partners para facilitar estos laboratorios de forma independiente.

100: Requisitos previos y preguntas frecuentes

Laboratorios

watsonx.ai Technical Sales Intermediate (L3) badge lab

Cosas que aprenderás
  • La interfaz de usuario de Prompt Lab basada en la web watsonx.ai, que incluye una interfaz estructurada y de forma libre, indicaciones de muestra, paneles de información del modelo y panel de parámetros del modelo.
  • Fortalezas y debilidades de los diferentes modelos.
  • Una descripción general de los parámetros del modelo y cómo influyen en la producción.
  • Disparo cero frente a pocos disparos
  • Uso de indicaciones para generar resultados específicos
  • Guardar mensajes y sesiones de mensajes
  • Restaurar un mensaje a un estado anterior a través del historial de mensajes
  • Guardar mensajes en un cuaderno Jupyter y trabajar con el cuaderno Jupyter
Aviso

Watsonx.ai se está desarrollando y lanzando de forma ágil, lo que puede dar lugar a que algunas de las capturas de pantalla de laboratorio tengan un aspecto ligeramente diferente de lo que se ve en la interfaz de usuario. Puede que notes las siguientes diferencias:

  • Modelos de base adicionales en la lista de la biblioteca
  • Ajustes en la interfaz de usuario (ubicación de los botones, texto/etiquetas para varios campos)
  • Pestañas/botones adicionales (especialmente cuando se publique Tuning Studio).

Ninguno de los cambios mencionados debería afectar a los laboratorios de este documento. Sin embargo, hay algunos cambios posibles que comprometerían la integridad del laboratorio:

  • El ajuste continuo de los modelos de cimentación puede dar lugar a resultados variados.
  • Las actualizaciones del texto predeterminado de las preguntas de ejemplo pueden cambiar. El texto original de todos los mensajes se ha incluido en el documento del laboratorio por si necesita copiarlo y pegarlo en la interfaz de usuario.

101: Navegación básica e indicación de tiro cero

102: Parámetros del modelo y solicitud de resultados

103: Preguntar una sola vez y guardar el trabajo

104: Trabajar con cuadernos Jupyter

Cuestionario del curso L3

Laboratorios suplementarios (L3+)

105: Introducción a LangChain (próximamente)

106: Recuperación-Generación mejorada con Watson Discovery

107: Recuperación-Generación mejorada con VectorDB (Próximamente)

108: Integrar modelos de watsonx.ai Foundation con watsonx Assistant

Laboratorios suplementarios L4

201: Introducción a la IA Generativa en watsonx.ai
202: Grandes bloques de aplicación de modelos lingüísticos
203: Langchain
204: Implementar casos de uso de RAG

Materiales de referencia y otros ejercicios

Glosario de IA

Fundamentos de la ingeniería de preguntas

Ejercicios y respuestas de ingeniería de preguntas