Laboratorio 105: Creación de aplicaciones de IA con Langchain y watsonx.ai

Requisitos previos

1. Asegúrese de que Python >= 3.11 está instalado.python3 --version)

2. En tu terminal, navega a una carpeta donde quieras trabajar, y crea un Entorno Virtual: python3 -m venv langchain Nota: puede que quieras crear esto en una carpeta donde no haya otros proyectos o control de versiones para evitar conflictos.

3. Active el entorno:

   • MacOS + Linux: source langchain/bin/activate

   • Windows:

     # If using Windows cmd.exe: (command prompt)
     
     langchain\Scripts\activate.bat
     
     # If using Windows PowerShell:
     
     langchain\Scripts\Activate.ps1

   • Puedes desactivarlo después con deactivate cuando termines con los laboratorios.

4. Descargue requirements.txt en su carpeta e instale los requisitos: python3 -m pip install -r requirements.txt

NOTA: Si utiliza Windows, puede que tenga que aumentar la longitud por defecto de su variable PATH. Instrucciones aquí

NOTA: ChromaDB requiere que tengas instaladas las herramientas de compilación de C++. Si la instalación muestra un error similar a Failed building wheel for chroma-hnswlib, intente lo siguiente:

• Windows: Instalar herramientas de compilación de C++
• MacOS: Asegúrese de que las herramientas de línea de comandos de Xcode están instaladas xcode-select --install
• Linux (basado en Debian): Asegúrese de tener instalada la versión Python -dev y los sudo apt install python3.11-dev build-essential

5. Descarga env-test.ipynb en tu carpeta, e inicia Jupyter Notebook con jupyter notebook. Ejecuta el env-test.ipynb para asegurarte de que no hay ningún error con tu entorno o dependencias.

6. Utilizando el archivo .env.example, cree un archivo .env en su carpeta.

7. Rellene los valores del archivo .env:

   NOTA: Si asiste a un taller, pregunte a sus instructores cómo adquirir estos valores. A continuación encontrará instrucciones adicionales sobre cómo encontrar estos valores.

   • Puede encontrarAPI_KEY en cloud.ibm.com/iam/apikeys después de iniciar sesión. (Si no tiene acceso para crear una clave de API, póngase en contacto con el administrador de su cuenta de IBM Cloud).
   • IBM_CLOUD_URL debe ser la URL de su nube IBM regional, como en .env.example. Puede encontrar este valor haciendo clic en el botón "Ver código" situado junto al menú desplegable del modelo en Prompt Lab. Debe utilizar la URL sin rutas (también conocida como https://us-south.ml.cloud.ibm.com).
   
   • PROJECT_ID puede encontrarse en proyectos watsonx en la pestaña de gestión de proyectos. El id también forma parte de la URL: https://dataplatform.cloud.ibm.com/projects/<project-id>/manage/general?context=wx

Después de terminar los requisitos previos, complete los laboratorios con los cuadernos jupyter a continuación.

Cuadernos: