Referencia: ejercicio de ingeniería rápido y respuestas
Ejercicios de ingeniería rápidos
Complete los siguientes ejercicios utilizando Prompt Lab de Watsonx.ai. Hay muchas soluciones posibles. Se proporciona una solución de este tipo para cada ejercicio y se puede acceder a ella a través del menú desplegable de respuestas inmediatamente después de cada ejercicio.
Generar
Objetivo: Escribe tres oraciones sobre burros.
Muestras
3 frases sobre cachorros: - El cachorro giró en círculos, tratando de atrapar su cola, pero terminó dando vueltas una y otra vez. - Sus travesuras hicieron reír a sus dueños a carcajadas, e incluso los otros cachorros en el parque se detuvieron para observar la tonta vista. - Tan pronto como los dos cachorros se encontraron en el parque, sus colas comenzaron a moverse y saltaban uno alrededor del otro con alegría.text
3 frases sobre gatitos: - La gatita lamió la leche con su pequeña lengua rosada, emitiendo un lindo sonido de sorber. - El gatito mordisqueó la golosina, saboreando cada bocado del delicioso sabor. - Tan pronto como se abrió el paquete, los ojos del pequeño gatito se iluminaron de emoción.text
Volver a escribir
Objetivo: Transformar uno de estos pasajes de Markdown a HTML
Pasajes rebajados
## Fondo La [biblioteca de procesamiento del lenguaje natural de IBM Watson] (https://dataplatform.cloud.ibm.com/docs/ content/wsj/analyze-data/watson-nlp.html) es una biblioteca de Python que proporciona funciones básicas naturales Procesamiento del lenguaje (NLP), como análisis de sintaxis y extracción de palabras clave con funciones listas para usar, modelos previamente entrenados. La biblioteca Watson NLP también simplifica la personalización del idioma. modelos con diccionarios de términos específicos de su dominio.text
[MURAL](https://mural.co) es una herramienta online que es como una pizarra virtual: puedes dibujar formas, pegar notas y mover cosas. Es una herramienta fabulosa para organizar visualmente ideas, diseñar soluciones y colaborar con compañeros de equipo, en tiempo real o de forma asincrónica.text
## Función Usar LLM es bastante fácil: indique al modelo con text (por ejemplo, "Llevé a mi perro") y el modelo genera text como salida (por ejemplo, "de paseo").text
## Salón de la vergüenza: cuando los LLM salen mal Incluso los creadores de los LLM no siempre pueden anticipar o explicar completamente el resultado de estos modelos: [Los creadores de ChatGPT no pueden entender por qué no habla de Trump](https://www.semafor.com/ artículo/03/02/2023/cómo-chatgpt-aprendió-sin-advertencia-a-evitar-hablar-de-trump)text
Resumir
Objetivo: Resumir una de estas historias cortas.
Cuentos cortos
Un pajarito piaba mientras recogía ramitas y trozos de musgo en su pico, revoloteando de un lado a otro. adelante entre los árboles. Con cada viaje, su nido tomó forma, volviéndose más acogedor y atractivo. Y muy pronto, había creado un hogar acogedor para criar a su cría de polluelos chirriantes.text
Tan pronto como se abrió el paquete, los ojos del pequeño gato se iluminaron de emoción. ella se abalanzó sobre el juguete nuevo, golpeándolo por la habitación con alegre abandono. Con un ronroneo de satisfacción, ella acurrucada con su juguete, sintiéndose agradecida por el amor y la atención de su cariñoso dueño.text
El barco se agitaba y se sacudía en el mar embravecido mientras la tormenta continuaba. Olas tan altas como montañas se estrelló contra el casco, amenazando con zozobrar el barco. Pero el capitán y la tripulación aguantaron firme, navegando las traicioneras aguas con habilidad y determinación, hasta que finalmente, el La tormenta amainó y el barco emergió triunfante, maltratado pero intacto.text
Tan pronto como los dos perros se encontraron en el parque, sus colas comenzaron a moverse y saltaban. unos a otros con alegría. Sus dueños entablaron conversación y pronto descubrieron que habían mucho en común, uniéndose por su amor compartido por los perros y el aire libre. Por el final de la día se habían formado nuevas amistades y tanto los perros como sus dueños abandonaron el parque con corazones felices y colas meneando.text
Puntos de resumen
Objetivo: crear una lista de temas a partir de una de estas transcripciones de reuniones
Transcripciones
00:00 [sam] Hoy quería compartir una actualización sobre el proyecto X. 00:15 [sam] El proyecto X se completará al final de la semana. 00:30 [erin] ¡Eso es genial!text